KI-Einsatz wächst – aber der Sprung in den Alltag gelingt selten
Der RICS hat seinen Report „AI in Commercial Property and Construction 2026" veröffentlicht, der auf Antworten von mehr als 3.100 Fachleuten aus dem Bau- und Immobilienbereich weltweit basiert und erstmals beide Sektoren gemeinsam auswertet. Das Bild ist eindeutig: Rund zwei Drittel der Baufachleute nutzen KI in irgendeiner Form – nach gut der Hälfte im Vorjahr. Im gewerblichen Immobilienbereich liegt der Anteil noch höher. 39 Prozent der Organisationen in beiden Sektoren betreiben KI-Pilotprojekte – doch während im Gewerbeimmobilienbereich 29 Prozent KI regelmäßig einsetzen, sind es im Bauwesen lediglich 19 Prozent. Als Hindernisse nennen Befragte vor allem einen Mangel an qualifiziertem Personal sowie wachsende Datenschutz- und Sicherheitsbedenken – letztere stiegen im Bauwesen laut RICS-Studie von 22 auf 30 Prozent.
Einordnung für den DACH-Raum: Laut RICS hat sich die Herausforderung verschoben: Es geht nicht mehr darum, Unternehmen zum Experimentieren zu bewegen, sondern KI erfolgreich in die Berufspraxis einzubetten. Nordamerika führt beim KI-Einsatz am Bau, der asiatisch-pazifische Raum wächst am schnellsten – Europa und der DACH-Raum liegen im Mittelfeld. Wer den Schritt vom Pilot zum Produktiveinsatz noch nicht vollzogen hat, sollte gezielt prüfen, welche Prozesse dafür strukturell geeignet sind – und was an Datenqualität sowie Governance fehlt.
EU AI Act: Transparenzpflichten gelten seit 2. August – viele Unternehmen unvorbereitet
Seit dem 2. August 2026 greifen neue Transparenzpflichten des EU AI Act, und die nationalen Aufsichtsbehörden dürfen Verstöße erstmals ahnden. Für die Bau- und Immobilienwirtschaft sind vor allem zwei Bereiche relevant: KI im Personalmanagement – etwa beim automatisierten Vorsortieren von Bewerbungen – sowie KI in kritischer Infrastruktur, zu der auch die Sicherheit von Gebäuden und Versorgungsnetzen zählen kann. Wer die Vorschriften missachtet, dem drohen Strafen von bis zu 35 Millionen Euro oder sieben Prozent des weltweiten Jahresumsatzes. Für bestimmte Hochrisiko-Anwendungen wurden die Fristen gestaffelt: Das EU-Parlament beschloss am 16. Juni 2026 Vereinfachungen, sodass die zentralen Verpflichtungen für risikoreiche KI-Systeme erst ab dem 2. Dezember 2027 beziehungsweise dem 2. August 2028 greifen.
Einordnung für den DACH-Raum: Das Tückische: Viele Unternehmen setzen KI nicht aktiv ein, bekommen sie aber über eingekaufte Drittsoftware ins Haus. Chatbots, automatische Ausschreibungsprozesse, Dokumentenanalyse, Gebäudesteuerung – das ist in der Branche längst Realität. Die Nutzung läuft jedoch dezentral in verschiedenen Fachbereichen, und die wenigsten Unternehmen haben eine vollständige Übersicht, welche KI-Systeme sie einsetzen. Unternehmen sollten jetzt konkret prüfen, ob und wo sie unter die Transparenzpflichten fallen.
Bau-Robotik als Abonnement: „Automation as a Service" gewinnt Kapital
Xpanner, ein Anbieter im Bereich Baustellenautomatisierung, hat im Mai 2026 18 Millionen US-Dollar in einer Series-B-Bridge-Runde eingesammelt. Das Unternehmen rüstet Baugeräte, die Kunden bereits besitzen, mit Automatisierungstechnik nach – ohne eine einzige Maschine zu ersetzen. Mit dem Modell „Automation as a Service" werden praxiserprobte Lösungen direkt auf aktiven Baustellen eingesetzt, um Produktivität, Sicherheit und Qualität zu steigern und dabei dem Fachkräftemangel sowie Kostendruck entgegenzuwirken. Statt bestehende Infrastruktur zu ersetzen, legen viele der aktuell am besten finanzierten Startups Intelligenz auf das, was Auftragnehmer, Lieferanten und Immobilienverwalter bereits besitzen.
Einordnung für den DACH-Raum: Das Retrofit-Modell ist aus DACH-Perspektive interessant, weil es keine vollständige Flottenmodernisierung voraussetzt. KI spielt ihre Stärken besonders in Kombination mit BIM und einem Common Data Environment aus: BIM liefert den digitalen Gebäudezwilling, das CDE die Datenbasis und KI das Werkzeug zur effizienten Auswertung. Unternehmen, die bereits BIM-Strukturen betreiben, schaffen damit die Grundlage, um KI-gestützte Automatisierung schrittweise einzuführen – auch ohne vollständige Systemablösung.