RICS-Studie: KI-Nutzung steigt, doch der Sprung vom Piloten zur Routine bleibt schwierig
Der im August 2026 veröffentlichte RICS AI in Commercial Property and Construction Report 2026 – basierend auf mehr als 3.100 Antworten von Branchenprofis weltweit – zeigt einen deutlichen Anstieg der KI-Nutzung. Zwei Drittel der befragten Baufachleute nutzen KI in irgendeiner Form, gegenüber etwas mehr als der Hälfte im Jahr 2025. In der Gewerbeimmobilienbranche ist die Durchdringung noch höher: Mehr als drei Viertel der Befragten berichten dort über einen gewissen Grad an KI-Nutzung. Der entscheidende Engpass liegt jedoch nicht mehr im Ausprobieren, sondern im Verstetigen: Beide Sektoren haben denselben Anteil an Organisationen in frühen Pilotphasen (39 %), aber die Gewerbeimmobilienwirtschaft schafft die Überführung in den regulären Einsatz deutlich besser – 29 % gegenüber nur 19 % im Bauwesen.
Einordnung für den DACH-Raum: Die Zahlen decken sich mit dem, was Beratungsgespräche zeigen: Pilotprojekte entstehen, bleiben aber oft isoliert. Als zentrale Hindernisse nennt RICS Fachkräftemangel (46 %), schlechte Datenqualität (30 %) und Systemintegrationsprobleme (37 %). Für Unternehmen im DACH-Raum bedeutet das: Wer KI über das Piloten hinaus skalieren will, braucht zuerst saubere Datenprozesse und eine klare interne Governance – bevor neue Tools angeschafft werden.
EU AI Act: Transparenzpflichten sind seit 2. August 2026 verbindlich – mit einer wichtigen Verschiebung
Seit dem 2. August 2026 gelten die Transparenzpflichten gemäß Artikel 50 des EU AI Acts. Diese Regularien nehmen auch die Immobilienwirtschaft in die Pflicht, den Einsatz künstlicher Intelligenz gegenüber Kunden und Partnern offenzulegen. Gleichzeitig hat der sogenannte Digital Omnibus die Fristen für Hochrisiko-KI-Systeme entschärft: Für Hochrisiko-Systeme hat die EU zusätzliche Zeit eingeräumt – die entsprechenden Pflichten gelten nun erst ab 2. Dezember 2027 (eigenständige Systeme) beziehungsweise 2. August 2028 (in Produkte eingebettete Systeme). Für die Bau- und Immobilienwirtschaft sind dabei zwei Bereiche besonders relevant: KI im Personalmanagement – etwa beim automatisierten Vorsortieren von Bewerbungen – sowie KI in kritischer Infrastruktur, zu der auch die Sicherheit von Gebäuden und Versorgungsnetzen zählen kann.
Einordnung für den DACH-Raum: Die Erleichterung bei den Hochrisiko-Fristen birgt eine Falle. Viele Unternehmen setzen KI gar nicht aktiv ein – sie bekommen sie über eingekaufte Drittsoftware ins Haus. Chatbots, automatische Ausschreibungsprozesse, Dokumentenanalyse, Gebäudesteuerung – das alles ist in der Branche längst Realität. Aber die Nutzung läuft dezentral, und die wenigsten Unternehmen haben eine vollständige Übersicht darüber, welche KI-Systeme sie einsetzen. Jetzt ist der richtige Zeitpunkt für ein internes KI-Inventar.
Physical AI auf der Baustelle: Robotik-Start-up Xpanner zeigt, wohin die Entwicklung geht
Xpanner, ein Start-up, das Bauarbeiten durch die Nachrüstung von Baugeräten mit Robotik- und Physical-AI-Technologie automatisiert, hat 18 Millionen US-Dollar in einer Series-B-Runde eingesammelt. Das Geschäftsmodell ist dabei ungewöhnlich: Xpanner verwandelt Baumaschinen, die Kunden bereits besitzen, in automatisierte Geräte – ohne eine einzige Maschine zu ersetzen. Das Unternehmen plant, die Finanzierung für den Ausbau seines Abonnementgeschäfts und die Skalierung seiner Physical-AI-Lösungen zu nutzen, die auf den Fachkräftemangel und Produktivitätsherausforderungen im Bauwesen ausgerichtet sind. Nach Unternehmensangaben erzielte Xpanner im ersten Quartal 2026 erstmals Profitabilität.
Einordnung für den DACH-Raum: Das Modell – bestehende Geräte per Software nachrüsten statt neu kaufen – ist für mittelständische Bauunternehmen konzeptionell interessant, da die Investitionshürde niedriger liegt als bei vollständig neuen Maschinen. Bislang operiert Xpanner vorwiegend auf dem US-Markt in Spezialsparten wie Solar- und Infrastrukturbau. Für DACH-Unternehmen bleibt das Modell vorerst ein Blick in die Zukunft – aber eines, das die Frage aufwirft: Welche Ihrer heutigen Geräte könnten morgen durch Software-Updates teilautonom werden?